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Wo KI-Ambitionen auf die Realität im Unternehmen treffen
KI-Agenten sind bereits produktiv im Einsatz. Doch liefern sie auch die Geschäftsergebnisse, die Unternehmen erwartet haben?
Unsere Studie unter 2.005 Führungskräften zeigt: Unternehmen machen Fortschritte beim Einsatz von KI, doch die erwarteten Geschäftsergebnisse bleiben bislang aus. Während immer mehr KI-Agenten zum Einsatz kommen, bleiben die Transformation der Operating Models und die finanzielle Verantwortung für die erzielten Ergebnisse zurück.
Agentic Operations kann das ändern: indem Unternehmen die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten neu gestalten, Daten und Technologie miteinander verbinden, klare Governance für autonome Systeme schaffen und die Verantwortung für den erzielten Geschäftswert eindeutig verankern.
Vier Kennzahlen zeigen, worauf es ankommt
Immer mehr KI-Agenten kommen zum Einsatz. Doch der messbare Geschäftswert bleibt zurück. Die Ursache liegt im Operating Model.
79%
geben an, dass KI-Agenten bereits produktiv im Einsatz sind.
49%
der KI-Initiativen erzielen im Durchschnitt den erwarteten Geschäftswert.
15%
der KI-Initiativen verknüpfen den durch KI geschaffenen Geschäftswert vollständig mit konkreten P&L-Positionen.
9%
haben die Transformation ihres Operating Models abgeschlossen.
Mit Agentic Operations messbaren Geschäftswert schaffen
Report lesenDie KI-Reife in Unternehmen nimmt deutlich zu
Der Anteil der Unternehmen, die im Genpact AI Maturity Index als Advanced oder Leaders eingestuft werden, ist von 27 % auf 52 % gestiegen. Der Anteil der Leaders hat sich dagegen nur leicht erhöht: von 12 % auf 17 %.
Für den nächsten Entwicklungsschritt reicht es nicht aus, KI lediglich einzusetzen. Unternehmen müssen neu gestalten, wie Arbeit erledigt wird, und ihre Investitionen in KI mit messbaren Ergebnissen verknüpfen.s.
Unternehmen setzen auf KI-Agenten und Mitarbeitende zugleich
Unter den Befragten, bei denen KI-Agenten bereits produktiv im Einsatz sind, geben 69 % an, dass die Zahl ihrer KI-Agenten im vergangenen Jahr gestiegen ist. Gleichzeitig haben 92 % die Zahl ihrer Mitarbeitenden konstant gehalten oder erhöht.
Daraus ergibt sich das Potenzial für eine Autonomiedividende: Sie entsteht, wenn KI-gestützte Verbesserungen nicht nur die Produktivität steigern, sondern zu einer besseren Business Performance und damit zu messbarem Unternehmenswert beitragen.
Um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen Führungskräfte die Rollen und das Zusammenspiel von Menschen und KI-Agenten neu gestalten und frei werdende Kapazitäten gezielt dort einsetzen, wo sie den größten Mehrwert schaffen.
Was Leaders anders machen
Leaders gehören zu den 17 % der Unternehmen mit dem höchsten Reifegrad im Genpact AI Maturity Index. Mit einem klaren Mandat auf CEO-Ebene verbinden sie den Einsatz von KI mit der Neugestaltung von Arbeit und dem Zusammenspiel von Technologie, Governance und finanzieller Verantwortung. Damit schaffen sie die Grundlagen für Agentic Operations.
51 % der Leaders treiben die Transformation ihres Operating Models für agentische KI proaktiv und unternehmensweit voran. Bei den übrigen Unternehmen sind es 17 %.
51 % der Leaders schaffen gezielt neue Rollen für die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten. Bei den übrigen Unternehmen sind es 22 %.
87 % der Leaders ermöglichen KI-Agenten zeitnahen Lese- und Schreibzugriff auf alle Systeme, die sie für ihre Workflows benötigen. Bei den übrigen Unternehmen sind es 54 %.
47 % der Leaders haben Governance über den gesamten Lifecycle ihrer KI-Agenten hinweg etabliert. Bei den übrigen Unternehmen sind es 11 %.
49 % der Leaders verknüpfen Kennzahlen zum Wertbeitrag von KI vollständig mit konkreten P&L-Positionen. Bei den übrigen Unternehmen sind es 7 %.
“I am far more involved in AI-driven operating model transformation than I’ve been in any kind of other program. This is one of those transformations that requires leadership to not only set the stage and define an end state of vision, but to go through it themselves and be open about their own learning experiences, their own trials and tribulations. It’s required because of the amount of change and the speed of the change that you’re asking the whole organization to go through.”
Caitlyn Carr
President and CEO, Coca-Cola Bottlers’ Sales and Services
Was Agentic Operations in der Praxis bedeutet
Agentic Operations bringt Menschen, KI-Agenten, Prozesse, Daten und Technologie sowie Governance und Wertschöpfung in einem gemeinsamen Operating Model zusammen. Damit gehen Unternehmen über den Einsatz von KI für einzelne Aufgaben hinaus und gestalten neu, wie Arbeit im gesamten Unternehmen organisiert und ausgeführt wird.
Agentic Operations in der Praxis
Wie gelingt der Einstieg in agentische KI?
Es gibt keinen einheitlichen Weg zu mehr KI-Reife. Unsere Studie zeigt jedoch einen praxisnahen Weg auf, der berücksichtigt, wo Unternehmen heute stehen und was Leaders anders machen.
Mehrwert belegen
Beginnen Sie mit einem Prozess, der einen hohen Anteil manueller Arbeit aufweist und klares Potenzial für messbaren Geschäftswert bietet. Definieren Sie die Ausgangssituation sowie die Rollen von Menschen und KI-Agenten und legen Sie die Verantwortung auf Management- und Finanzebene fest, bevor die KI-Agenten produktiv eingesetzt werden. Bestimmen Sie von Anfang an, welches Geschäftsergebnis erreicht werden soll, und schließen Sie Daten- und Integrationslücken, die dieses Ergebnis beeinträchtigen könnten.
Skalieren
Weiten Sie den Ansatz auf weitere Prozesse aus. Schaffen Sie eine skalierbare Daten- und Technologiebasis, entwickeln Sie die Rollen für die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten weiter und etablieren Sie Governance und Kontrollen, die auch im laufenden Betrieb greifen. Definieren Sie, wie der geschaffene Geschäftswert gemessen wird und wo durch KI frei werdende Kapazitäten künftig eingesetzt werden sollen.
Unternehmensweit transformieren
Gehen Sie von der Einführung in einzelnen Unternehmensfunktionen zu einer unternehmensweiten Transformation über. Schaffen Sie ein klares Mandat auf CEO-Ebene, das Business und Technologie zusammenbringt. Gestalten Sie Arbeit funktionsübergreifend neu, steuern Sie KI-Agenten über ihren gesamten Lifecycle hinweg und verknüpfen Sie die durch KI erzielten Verbesserungen mit konkreten P&L-Ergebnissen und der Unternehmensplanung..
There is no single path to maturity. Our research points to a practical progression, based on where enterprises are today and what Leaders do differently.
- Prove it
Start with one process with significant manual work and clear potential for value. Establish the baseline, define human and agent roles, and assign executive and financial ownership before agents go live. Define the business outcome and address data and integration gaps that could limit results.
- Scale it
Expand across processes. Build reusable data and technology foundations, develop human-agent roles, and evolve governance into controls that work while agents run. Define value metrics and decide where freed capacity will go.
- Run it
Move from function-by-function deployment to enterprise-wide transformation. Align business and technology around a CEO-level mandate, redesign work across functions, govern agents throughout their lifecycle, and connect AI-enabled gains to P&L outcomes and business planning.
Autonomie in die Praxis umsetzen
Genpact ist das Agentic Operations Unternehmen, bei dem modernste KI auf umfassende, kontextbasierte Prozessintelligenz trifft. Seit Jahrzehnten betreiben wir geschäftskritische Prozesse für weltweit führende Unternehmen in den Bereichen Finance, Risk, Supply Chain, Banking, Insurance und Procurement.
Mit Agentic Operations übernehmen KI-Agenten die operative Arbeit, während unsere Experten die Verantwortung für die Ergebnisse tragen. So können unsere Kunden schneller wachsen, effizienter arbeiten und ihre Cash Conversion verbessern.
Mit einem Experten sprechen
Report lesenFrequently asked questions (FAQ)
Agentic Operations ist ein Operating Model, das Prozessintelligenz, Menschen und KI-Agenten, Daten und KI, Governance und Sicherheit sowie Wertschöpfung zusammenführt. Ziel ist es, das Potenzial von KI in messbaren Geschäftswert zu verwandeln.
„Autonomy in Practice“ bedeutet, bewusst zu entscheiden, wo KI-Agenten eigenständig handeln, wo Menschen entscheiden oder Ergebnisse überprüfen und wie Menschen und KI-Agenten zusammenarbeiten, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Es geht nicht darum, KI-Agenten überall ein Höchstmaß an Autonomie zu geben.
Die „Autonomy Dividend“ bezeichnet den Unternehmenswert, der entsteht, wenn KI-gestützte Verbesserungen nicht nur die Produktivität steigern, sondern zu einer besseren Business Performance führen.
Der Einsatz von KI schreitet schneller voran als die Fähigkeit vieler Unternehmen, daraus Geschäftswert zu realisieren. Die Genpact-Studie zeigt: 79 % der Befragten geben an, dass KI-Agenten bereits produktiv im Einsatz sind. Gleichzeitig haben nach Angaben der Befragten im Durchschnitt nur 49 % der in den vergangenen 24 Monaten finanzierten KI-Initiativen den ursprünglich erwarteten Geschäftswert erzielt. Lediglich 15 % verknüpfen Kennzahlen zum Wertbeitrag von KI vollständig mit konkreten P&L-Positionen.
Die Herausforderung liegt zunehmend in der operativen Umsetzung: Unternehmen müssen Arbeit neu gestalten, frei werdende Kapazitäten gezielt einsetzen, klare Verantwortlichkeiten schaffen und die durch KI erzielten Verbesserungen mit messbaren Geschäftsergebnissen verknüpfen.
Unternehmen können mehr Geschäftswert aus agentischer KI erzielen, wenn sie über den Einsatz einzelner KI-Agenten hinausgehen und neu gestalten, wie Arbeit im gesamten Unternehmen organisiert und ausgeführt wird.
Die Genpact-Studie nennt fünf Bereiche, die dabei zusammenspielen müssen: Prozesse End-to-End neu gestalten, Rollen für die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten schaffen, eine skalierbare Daten- und KI-Basis aufbauen, KI-Agenten über ihren gesamten Lifecycle hinweg steuern und die durch KI erzielten Verbesserungen mit klar zugeordneten P&L-Ergebnissen verknüpfen.
Nicht zwangsläufig. Unter den Befragten, bei denen KI-Agenten bereits produktiv im Einsatz sind, geben 69 % an, dass die Zahl ihrer KI-Agenten im vergangenen Jahr gestiegen ist. Gleichzeitig haben 92 % die Zahl ihrer Mitarbeitenden konstant gehalten oder erhöht.
Die größere Chance liegt darin, die Zusammenarbeit von Menschen und KI-Agenten neu zu gestalten und durch KI frei werdende Kapazitäten gezielt für höherwertige Aufgaben und bessere Geschäftsergebnisse einzusetzen.
Genpact befragte 2.005 Führungskräfte und Entscheidungsträger aus 17 Branchen und 14 zentralen Unternehmensfunktionen in Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 1 Milliarde bis über 50 Milliarden US-Dollar. Ergänzend zur quantitativen Studie wurden ausführliche Interviews mit Führungskräften aus Unternehmen und dem Technologiesektor geführt.