Veröffentlicht
Der Weg zum autonomen Unternehmen
Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) schreitet rasant voran. Unternehmen, die KI in ihre zentralen Abläufe integrieren, werden zu autonomen Organisationen: KI entscheidet, handelt und lernt gemeinsam mit den Menschen und unterstützt sie dabei, strategische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Viele Unternehmen stehen erst am Anfang dieser Reise. Unsere Studie zeigt jedoch, dass die Vorreiter bereits wertvolle Erfahrungen gesammelt haben, von denen alle profitieren können. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse.
KI-Reifegrad: Vier Stufen und zentrale Hebel
In „Autonomy by Design: Scaling AI for Enterprise Value“ teilen über 500 Führungskräfte aus Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 1 bis über 50 Milliarden US-Dollar ihre Erfahrungen und Erwartungen im Umgang mit KI.
Die Studie identifiziert vier Stufen der KI-Reife und vier zentrale Themen, die für den Aufbau eines autonomen Unternehmens entscheidend sind:
Benchmarking der KI-Reife identifiziert vier klare Stufen
Filtern Sie die Ergebnisse für mehr Details
Die KI von heute: Herausforderungen und Chancen
Neue Technologien beseitigen nicht automatisch alte Hürden. Unternehmen müssen weiterhin bekannte Barrieren überwinden, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen
Wertdefizit: KI spielt eine wichtige Rolle bei Entscheidungen, doch viele Urteile werden weiterhin von Menschen getroffen. Erst wenn Unternehmen ihre Arbeitsweise grundlegend neu denken, wird KI echten finanziellen Mehrwert bringen.
Organisatorische Trägheit: Fehlende Kompetenzen, nicht angepasste Strukturen und mangelhaftes Change Management bremsen den Erfolg von KI.
Technologische Komplexität: Mit zunehmender KI-Nutzung steigt die Komplexität der Technologie und die Herausforderung, sie in bestehende Abläufe zu integrieren.
Die vier Erfolgsfaktoren für autonome Unternehmen
1. Agentische Orchestrierung:
Unternehmen benötigen einen Dirigenten, der KI-Agenten koordiniert und verhindert, dass sie gegeneinander arbeiten. Doch nur 3 % der Unternehmen setzen diese Orchestrierung aktiv ein. Erst wenn KI durchgängig in Workflows, Systeme und Entscheidungsprozesse integriert ist, entfaltet sie ihr volles Potenzial.
2. Der universelle KI-Anwender:
Jeder Mitarbeitende sollte befähigt und geschult werden, KI zu nutzen. Führungskräfte unterstützen ihre Teams dabei, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu verstehen und aktiv zu gestalten.
3. Enterprise-Architektur neu gedacht:
Die meisten Unternehmen kämpfen mit der Komplexität ihrer Technologien. Für skalierbare KI braucht es eine starke, datenbasierte Architektur – doch diese Grundlage fehlt oft noch.
Ergebnisse einer Umfrage auf der Microsoft Ignite
4. Governance im Tempo der KI:
Governance bestimmt das Tempo und die Grenzen der KI-Innovation. Fast alle Unternehmen geben an, dass ihnen geeignete Modelle und Strukturen für autonome KI-Systeme fehlen.
Handlungsempfehlungen für Entscheider
Unabhängig davon, wo Sie auf Ihrer KI-Journey stehen: Das Playbook für Entscheider bietet konkrete Handlungsansätze, mit denen Ihr Unternehmen gezielt entlang der vier zentralen Enabler vorgehen kann.
Greifen Sie auf den vollständigen Report zu, um vertiefende Einblicke, Praxisbeispiele und klare nächste Schritte zu erhalten – und um Ihre Transformation hin zu einem Autonomous Enterprise gezielt zu beschleunigen.
