私たちのコンピュータビジョン・ソリューションは、ビジネスモデルを変革して顧客体験を改善し、利益率を向上させます。

私たちの機械学習ソリューションは、複数のデータセットにわたって新しいパターンを発見し、売上の損失を防ぎ、生産性を高めるために、より正確な予測を可能にします。

私たちの自然言語理解ツールは、ナレッジワークの再設計を支援し、未使用の資産を活用し、早期の警告に耳を傾け、顧客に対する、より敏感な対応を可能にします。

$1.2

trillion in transaction value

855

million transactions per year

お客様のニーズに合った製品とソリューション

複数のデータソースからインサイトを引き出したい。

1 製品とソリューション

Cora LiveWealth

私たちのAIベースソリューションCora LiveWealthは、データエンゲージメント、インテントアセスメント、推論エンジンおよび機械学習の3層プラットフォームを使用して、コグニティブオペレーションを向上させます。このソリューションにより、フロント、ミドル、バックオフィスをネットワーク化してカスタマーエクスペリエンスを向上させながら、安定したトレーニングオプションを担当者に提供することができます。

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正確に予測し、現状を打破したい。

4 製品とソリューション

Cora OrderAssist

注文管理における意思決定を変えるリアルタイムのインサイトを提供するデジタルプロダクトです。注文の例外を解決する推奨事項を作成するため、複数のデータソースをシームレスに統合および分析します。主な利点として、ほぼリアルタイムの需要に対する精度の向上および製品の入手可能性の迅速なマッチングが含まれます。

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Cora PharmacoVigilance

このAIソリューションは、高度なアナリティクス、アルゴリズム、および事業化されたモジュール式で量産化されているAIエンジンを利用することで、薬物有害事象の処理を自動化します。このソリューションは、潜在的な新しいシグナルを識別し、サードパーティのツールとシームレスに統合してシグナルの検出と評価を行います。

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Case Fill Rate

私たちの高度なタッチレスソリューションは、機械学習を使用し、サプライチェーンにおけるケースフィルレート(CFR)と安全在庫を最適化します。予測分析と処方的分析を活用することで、計画担当者にアラートを送信し、リスクを事前に自動修正します。このシステムの利点として、商品ターゲティングの向上、可視性の向上、および在庫の最適化が含まれます。

Cora ML Financial Forecasting

私たちの機械学習主導型の財務予測ソリューションにより、企業は正確で、迅速かつ機敏な予測プロセスを実行することができます。このソリューションは、オンデマンドでベースライン予測を生成し、企業に効果的なアクションを指示することができます。主な利点として、ビジネス上の意思決定の向上、ユーザーエクスペリエンスの向上、およびスケーラビリティの向上があります。

専門的な人員に分析に集中してもらいたい

4 製品とソリューション

Cora LiveSpread

私たちの自動化された財務データ分析ソリューションは、AIの活用により、引受業務およびリスク管理業務を改善します。このシステムは、業務の処理量を即座に2倍にし、財務スプレッド業務に関連するコストを削減し、手動によるコンプライアンス管理が必要なくなるメリットを提供します。

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Contract Assistant

私たちのAI活用製品は、請求書や契約書からの文書マッピングとデータ抽出を提供し、手動の作業が必要なくなります。この製品は、自然言語の理解、機械学習、標準化・再交渉の機会、相違点のフラグ立てによる自動化を活用し、元のデータソースが監査可能なインサイトを提供します。

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Cognitive Claims Assistant

私たちのAIベースのソリューションは、コンピュータビジョンを使用し、スマートフォンを介してリアルタイムで自動車の損害賠償請求を処理します。このソリューションは、損傷を受けた自動車の画像を分析し、機械学習モデルを使用して自動的にコスト見積りを生成します。製品が過去のデータに基づきトレーニングを受けるにつれて、不正な画像に事前にフラグを立てることもできます。

Front Desk Assistant

私たちのデジタル製品は、非構造化テキストから情報を抽出するためにカスタム自然言語理解アルゴリズムを使用し、提出物のインポートやエンドースメントの自動化を支援します。提出物は分類、割り振られることで、文書更新管理者は、効率化のために更新を自動化し分類することができます。

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